在数据时代背景下，随着互联网+的发展，传统企业面临着业务转型压力，近日，Aleiye全面升级大数据分析引擎2.0，帮助企业客户实现实时精准分析和趋势预测，从而提供强有力的企业决策支持，迎战大数据时代挑战。
面向实时大数据的ALEIYE 2.0版本发布
Aleiye是拥有自主知识产权的实时大数据分析引擎，通过数据采集、分析和挖掘技术，形成了以数据平台+应用服务+行业解决方案的综合大数据产品，为企业在大数据变革中提供技术支撑平台。
该产品采用独立于企业IT系统的部署方式，不占用原有IT资源，避免原有业务影响，使用多种接入手段将企业内部所有结构化和非结构化数据进行整合，将企业繁杂数据和信息孤岛从数据不可见进行整合，变为数据可见，并加以实时分析或离线分析，从而转化为数据可用形式，深度挖掘出数据价值。
Aleiye第一代产品发布于2014年7月，如今已有面向包括金融、电信在内的传统行业从中获益。随着业务的不断深入和行业应用经验的积累，Aleiye实时大数据分析引擎2.0版本正式发布。
此外，aLeiye大数据引擎2.0版本具备数据整合、收索引擎、资料关联、数据挖掘四大特点：数据整合，通过API、协议、采集器、文件上传、FTP、SNMP等方式接入全平台数据并整合。搜索引擎技术，利用Index、HDFS、MongoDB等独特的资料存储方式，快速找出所需资料。资料关联，根据条件规则，快速找出互相关联的资料，生成关联分析、统计和报表。数据挖掘技术，利用优秀的数学运算能力和数学模型，将搜索出的数据做深层次的数据挖掘。
据悉，该版本除了数据处理能力的大幅度提升，更首创推出“RET(red event)关键事件”功能，为企业对企业关键数据的实时分析、趋势预判，为企业决策提供强有力的数据支持。
RET(red event)关键事件预警分析
在企业的运营及运维管理过程中，一个或多个因素引发的具有影响性的活动称之为“事件”，事件无处不在。然而，一些产生重大影响的关键事件则被海量的繁杂、冗余的事件所充斥，无法高效、快速的提取成为DT 时代企业所面临的最严峻的挑战。
Aleiye对各条数据信息进行深度分析以及多源数据信息关联分析，准确定位产生重大影响的关键事件点，并通过引擎中的算法对实时事态进行分析预判以及预警，从而实现对关键事件的实时精准管控和趋势预测，为企业决策提供数据支持。
此外本次升级还将定制应用服务转化为应用产品超市，多款行业大数据应用将陆续在该平台上发布，客户可根据自身需求选择应用，快速完成部署投入使用。
2.0版本升级内容
数据处理能力提升至100,000E/S。
支持SQL语法检索，移动SDK嵌入。
API支持C/C++、Python和Java。
更灵活的ETL，包括过滤、归并、打标。
新增、优化内置算法库。
2.0平台的多款行业应用。
RET关键事件定位分析。
测试参数
测试环境为8core,16G,1T Disk,千兆网卡的情况下：
测试数据量为200G，10亿条
软件使用资源为每台：7Core，15G
数据平均处理速率：150000条/秒
CPU：5分钟load average 7
内存使用：90%
磁盘IO：50M/秒
NetIO：平均：30M/秒，最高100M/秒。
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