进入互联网、大数据时代，中国百货行业发生了翻天覆地变化，以前“一铺养三代”，现在街上到处都是旺铺出兑，更不用说各种百货商场的状况了。究其原因，中国百货行业外有国内经济增长减速、社会零售总额增长放缓以及网络购物发展的困境，内有相较购物中心自营能力不足、千店一面同质化竞争严重问题，深处“内忧外患”之中。
革命的目的，是为了让一切变好，是为了过得更好。大数据时代，革命的途径，就是怎么利用大数据。我们知道，很多百货公司纷纷走上了自我革命的道路，成为大数据应用的探索者：王府井百货推出了“王府井大数据平台”、新世界百货利用VIP数据进行圈层营销，天虹百货打造“天虹微店’开启全渠道购物，银泰百货“全场铺设WIFI”等等。
恰好，前些天帆软传说哥与该行业的某集团的IT负责人进行了一些交流，了解到他们所做变革，毕竟传说哥在数据展示和分析圈混了几年，今天就抛砖引玉，分享一些自己的见解，商超行业如何应用大数据。
对于百货商超公司而言，要用收集、应用什么数据？我想100%的人都会不假思索说用户标签和交易行为，也就是用户画像了。的确是的，像百度推广、腾讯广点通、LBS广告、京东猜你喜欢等等，广告都是智能的，这都是对用户标签、行为数据的分析和追踪，然后推送给他们合适的广告信息，这样的广告往往效果最好，因为切中了用户当前或者潜在的需求。
第二个问题，企业为什么要用大数据呢？为了挣钱嘛，为了挣更多的钱嘛。上面讲到大数据对于用户的价值，确实能推动很多产品的销售，带来很多销售额。但这不够啊！传说哥的东家帆软公司，为什么能发展这么快？原因就是帆软是做报表软件和商业智能软件的，该领域市场大，而企业购买这些软件都是为了自身运营。这就引出了第二个大数据的价值，对于企业运营的作用。没有数据的支撑，你很难知道“昨天发生了什么、为什么会发生、今天发生了什么、明天又将发生什么”，也不知道企业战略战术执行如何；有了数据的支撑，业务运转情况一览无遗，工作效率大大提高，管理和决策将更加轻松自然。
大数据时代的革命行动，说透了就是商超百货要做两件事，一个是用户画像系统，一个是企业运营数据分析中心。
首先是用户画像系统。其核心是用计算机理解的“词语”，去描绘一个人，一般都是用“标签”+“权重”来做用户画像。与用户相关的数据，分为为静态数据和动态数据。静态数据主要是指他的个人标签，属性，比如他的年龄、职业、性别、收入、地区、婚姻状况、爱好、特征、消费能力、消费周期等。动态数据主要是他在商场内留下的行为数据，常见要素是时间、地点、行为，比如消费时间、所买物品、试衣间试了几次衣服等。收集用户数据的方式很多，如会员卡，如卖场wifi等。
当整个画像系统建立起来后，就是这样的一个场景：顾客使用手机在卖场停留的时间，物品的条码扫描情况，商场收集到这些数据，把这些数据上传到云端，就能更好的为顾客做推荐。例如，你喜欢西餐，你在西餐区买什么东西，喜欢什么品牌，在店里两三次的消费习惯等这些数据都会被系统记录下来，通过手机微信以及其它大数据结合以后，就会为你量身定做一套专属于你的一个DM单。现在的情况是所有人收到的DM单都一样，酱油，醋，萝卜，白菜，不管你喜欢不喜欢一股脑都丢给你，以后情况可能就不会是这样了，你喜欢某个品牌，这个品牌也许会通过大数据被“找”出来，单独推送给你，无论你什么时间到那都会有优惠。
其次是企业运营数据中心，也就是数据分析系统，可以准确实时的向领导层、中间管理层反映集团运营状况，如销售情况、库存情况、利润情况、人力资源情况等，辅助管理决策。同时，业务人员查看卖场营运数据的场地和设备限制问题也将解决，业务人员可以在任何时间，通过内网或外网，在手机,平板等设备上了解实时的卖场营运数据，比如商品销量情况，畅销还是滞销，还有营运的一些基础数据，异常报表类数据。还比如管理人员在巡店的过程中，可以通过手机扫描商品条形码或二维码，就可以从移动端查看到这个商品在我们整个企业每家店的情况，包括他是跟哪个供应商合作，是多少钱的合作，多个批次商品的销售情况，以及一些合作的具体细节。数据分析系统需要ETL工具、BI工具等来建设实现，这里有几个关键点：一是对多源数据、多数据结构的支持，可以进行多数据源关联；二是性能优越，大数据量大并发的情况下扛得住；三是支持多样化的数据展示方式和交互效果，比如图表移动应用等；四是系统的可扩展性强，维护简单，如新需求可以及时响应，或者业务人员可以自己制作报表。
最后，再表述一个观点：任何的改革，都是自上而下推进的，比如商鞅变法，比如海尔的重生，没有上层领导的强力支持，改革就是走走形式，最后无疾而终。所以商超百货行业要变革，首要是领导层观念的变革，认可时代的变化，认可数据的价值。
好了，就说到这里。
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